サンプル分析83M+分析済み対局 11,000+収録した悪手 5+挑戦するLLMモデル 83M+分析済み対局 11,000+収録した悪手 5+挑戦するLLMモデル
WhyThisMove はあなたのミスを本物のコーチのように説明します 最善手を出すだけではありません。
Lichess や Chess.com の対局を取り込み、最善手、人間的な考え方、見落とした脅威、次に避ける方法を確認できます。
公開ベータ
Plus、Pro、Max から選択。AI コーチ、深い分析、Battle はクレジットを使います。
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- Credit usage is shown before AI actions
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対応サービスLichessChess.com
搭載技術StockfishLichess DBMaia複数モデル AI
課題
こんな経験はありませんか?
トップレベルのチェスエンジン、実戦データベース、先端の言語モデルを組み合わせています。
01局面
Stockfish はこの手を推奨
Nf3 +0.8でも、なぜ良い手なのか?
02候補手
オープニングをたくさん覚えた
Stockfish客観的な分析
- センチポーン単位の正確な評価
- 深く計算された最善ライン
03理由
4つの解析エンジン。答えはひとつ。
Lichess DB集合知
- 数百万局から得た統計
- 各指し手の実戦勝率
課題
こんな経験はありませんか?
従来のチェスツールは答えをくれても、理解までは助けてくれません。

Nf3 +0.8本当の理由を誰も説明してくれないから
01
Stockfish はこの手を推奨
Nf3 +0.8→ でも、なぜ良い手なのか?
02
オープニングをたくさん覚えた
1.e4 e5 2.Nf3 Nc6...→ でも実戦では計画を忘れてしまう
03
動画では GM の対局を解説
Magnus vs Hikaru→ でも、それはあなたの局面ではない
04
同じミスをまた繰り返す
-1.5 の悪手を検出→ 本当の理由を誰も説明してくれないから
解決策
4つの解析エンジン。答えはひとつ。
トップレベルのチェスエンジン、実戦データベース、先端の言語モデルを組み合わせています。

StockfishLichess DBMaia複数モデル AI
Stockfish
~30ms客観的な分析
- センチポーン単位の正確な評価
- 深く計算された最善ライン
- 勝負所の検出
Lichess DB
8,300万の対局集合知
- 数百万局から得た統計
- 各指し手の実戦勝率
- レーティング帯ごとの人気手を分析
Maia
800〜2800 レーティング人間の指し手モデル
- 人間らしい指し手を予測
- 棋力別に分析
- 人が間違えやすい罠を発見
複数モデル AI
GPT-5 • Claude • Gemini自然な説明
- 自然な言葉で考え方を説明
- 複数の AI モデルを利用可能
- 候補手を比較
機能
上達に必要なものがすべて揃う

AI コーチ
現在の局面について何でも質問でき、明確な説明が返ってきます。コーチは候補手を矢印で示し、それぞれの変化の考え方を説明します。
- 自然な言葉での解説
- 盤上の矢印表示
- 段階的なヒント
- 多言語対応
実戦トレーニング場面
コーチが直す反復パターン
シシリアンで負けていたのではなく、8手目以降に同じ ...d5 ブレイクを見落としていました。
シシリアン構造繰り返すオープニングパターン
自然な展開手が戦術的に失敗したのは、e4 の守備を外したからです。
戦術の癖ピンされたナイトと弱い中央
重要なのは長いエンジンラインではなく、相手の脅威を解決してから攻撃するという一文です。
復習の結論再利用できる教訓